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中文搜索引擎技术揭密:排序技术

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发表于 2011 年 11 月 19 日 14:25:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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随着“眼球经济”席卷互联网,成千上万的资金迅速流向最能吸引浏览着眼球的搜索引擎市场。有大量调查显示搜索引擎市场正处在高速发展时期,成为了未来几年内最具发展潜力的产业之一。随着Google、百度、中国搜索等各具特色的搜索引擎逐渐成为人们最常用的网络工具,企业对搜索引擎的注意力也从“观察”升级为“动武”。

    随着市场容量和使用者人数的不断激增,如何完善搜索功能使之更加公平、公开、标准和人性化也就随之成为了一个备受关注的话题。但是有一个矛盾体在这其中不断的显现出来:收费可以为搜索引擎公司带来利润,但同时会降低访问者的体验满意度。如何权衡金钱和用户需求之间的天平呢?

    Google成功的秘密

   到2004年为止,Google(http://www.google.com)已经连续两年被评为全球第一品牌,Google成立仅五年时间,最初只是两个斯坦福大学学生的研究项目。这不能不说是一个奇迹,就像比尔•盖茨创制奇迹一样。比尔•盖茨能创造奇迹,是因为他看准了个人计算机软件市场的趋势,所以创建的公司叫Microsoft(微软):Micro(小)Soft(软件)。那么Google呢?在Google出来之前已经有一些很有成就的搜索引擎公司,其实力也很强,看来不只是Google看见了搜索的趋势。Google究竟成功的秘密在哪儿?

    Google的成功有许多因素,最重要的是Google对搜索结果的排序比其它搜索引擎都要好。Google保证让绝大部分用搜索的人,都能在搜索结果的第一页找到他想要的结果。客户得到了满足,下一次还过来,而且会向其他人介绍,这一来一往,使用的人就多了。所以Google在没有做任何广告的前提下,让自己成为了全球最大的品牌。Google究竟采用了哪种排序技术?PageRank,即网页级别。

   Google有一个创始人叫Larry Page,据说PageRank的专利是他申请的,于是依据他的名字就有了Page Rank。国内也有一家很成功的搜索引擎公司,叫百度(http://www.baidu.com)。百度的创始人李彦宏说,早在1996年他就申请了名为超链分析的专利,PageRank的原理和超链分析的原理是一样的,而且PageRank目前还在Paten-pending(专利申请中)。言下之意是这里面存在专利所有权的问题。这里不讨论专利所有权,只是从中可看出,成功搜索引擎的排序技术,就其原理上来说都差不多,那就是链接分析。超链分析和PageRank都属于链接分析。

   链接分析到底为何物?由于李彦宏的超链分析没有具体的介绍,笔者唯一看过的就是在美国专利局网站上关于李彦宏的专利介绍。PageRank的介绍倒是不少,而且目前Google毕竟是全球最大的搜索引擎,这里以PageRank为代表,详细介绍链接分析的原理。

    PageRank揭密

    PageRank的原理类似于科技论文中的引用机制:谁的论文被引用次数多,谁就是权威。说的更白话一点:张三在谈话中提到了张曼玉,李四在谈话中也提到张曼玉,王五在谈话中还提到张曼玉,这就说明张曼玉一定是很有名的人。在互联网上,链接就相当于“引用”,在B网页中链接了A,相当于B在谈话时提到了A,如果在C、D、E、F中都链接了A,那么说明A网页是最重要的,A网页的PageRank值也就最高。

    如何计算PageRank值有一个简单的公式:

    其中:系数为一个大于0,小于1的数。一般设置为0.85。网页1、网页2至网页N表示所有链接指向A的网页。


由以上公式可以看出三点:

    1、链接指向A的网页越多,A的级别越高。即A的级别和指向A的网页个数成正比,在公式中表示,N越大, A的级别越高;

    2、链接指向A的网页,其网页级别越高, A的级别也越高。即A的级别和指向A的网页自己的网页级别成正比,在公式中表示,网页N级别越高, A的级别也越高;

    3、链接指向A的网页,其链出的个数越多,A的级别越低。即A的级别和指向A的网页自己的网页链出个数成反比,在公式中现实,网页N链出个数越多,A的级别越低。

    每个网页有一个PageRank值,这样形成一个巨大的方程组,对这个方程组求解,就能得到每个网页的PageRank值。互联网上有上百亿个网页,那么这个方程组就有上百亿个未知数,这个方程虽然是有解,但计算毕竟太复杂了,不可能把这所有的页面放在一起去求解的。对具体的计算方法有兴趣的朋友可以去参考一些数值计算方面的书。

   搜索引擎的排序技术应该也会朝着解决这两个不足的方向发展:语意相关性和排序个性化。前者需要完善的自然语言处理技术,后者需要记录庞大访问者信息和复杂的计算,要达到其中任何一个的要求均非易事,如何解决这些难题,任务落在了科学家和工程师们的肩上,哪个搜索引擎解决了这些问题,她可能会称为下一个搜索世界的霸主。

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